Taller online sobre SQL Server 2016, la temática de este taller incluye: Cómo utilizar los datos de las aplicaciones eficientemente, beneficios de usar SQL Server, cómo mejorar los datos de la empresa, componentes de SQL Server y mejor desempeño en BI.
Identifica los principios necesarios para el aprovechamiento de datos en grandes volúmenes, variedad y crecimiento. Como visualizador de big data puedes desarrollar aplicaciones que obtengan, limpien y procesen todo tipo de datos de diferentes fuentes, para después, traducirlo a gráficos que representen el comportamiento de una organización. Esta vision es muy valorada, ya que puede sugerir el rumbo de toda una organización teniendo como objetivo mejora de procesos, minimización de costos y encontrar oportunidades de crecimiento.
En este curso aprenderás a administrar, crear, limpiar, manejar y optimizar una base de datos, mediante un software especializado, para que la información sea útil y se convierta en un activo importante para la toma de decisiones.
Un administrador de base de datos es un experto en el diseño y mantenimiento de las bases de datos relacionales. Su función es muy importante porque de él depende el manejo eficiente de la información. En este curso aprenderás a realizar tus tareas de manera óptima, cumpliendo con los estándares de calidad más altos, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Este curso le permitirá identificar las diferencias entre las bases de datos relacionales y NoSQL. Como parte de estas tecnologías alternativas, el participante aprenderá las características principales y cómo implementar las bases de datos NoSQL típicas, como Key-value, columnar, document and graph.
En este curso el participante podrá aprender de una manera muy sencilla cómo identificar, diseñar y desarrollar sistemas de información analítica, como Business Intelligence con un análisis descriptivo de datos. Podrá comprender el problema de la integración y el análisis predictivo de un gran volumen de datos no estructurados (big data) con la minería de datos y el marco de Hadoop.
El participante podrá diseñar, probar e implementar sistemas de bases de datos analíticos, transaccionales o No SQL de acuerdo con los requisitos del negocio mediante la programación de aplicaciones y recursos confiables, escalables y mantenibles utilizando SQL y Hadoop.
Una vez realizado el diseño de la base de datos y obtenido el modelo relacional, ha llegado el momento de implementarlo (programarlo) en un manejador de base de datos específico. Para realizar esto, será necesario determinar cuál nos conviene. Hoy en día existe una gran variedad de ellos, desde los que cuentan con licencia de uso comercial, hasta los basados en la postura del software libre.
Una vez realizado el diseño conceptual de una base de datos, el paso siguiente es el diseño lógico, cuyo objetivo es transformar aquél (en este caso, el modelo relacional) Por ello, es importante que primero revises su concepto y características principales, y luego puedas expresarlo, a partir de la notación adecuada, pues una vez que te apropies de dichos conocimientos, podrás construir una base de datos.
Una fase del proceso de desarrollo de sistemas es el diseño de la base de datos. Con la información obtenida en la etapa de análisis, se produce una solución de almacenamiento de datos mediante un modelo (relacional, orientado a objetos, etc).