Este documento tiene la finalidad de servir como guía acerca del establecimiento de recomendaciones de calidad de los datos para los responsables TIC o aquel personal que interviene en la generación, actualización, recopilación, compartición y almacenamiento de la información en la Universidad con la intención de fortalecer sus características, como es su confiabilidad, disponibilidad y seguridad.
Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.
El presente glosario contiene una recopilación de diversos conceptos y definiciones en el campo de las líneas de trabajo de: almacenamiento y compartición de información, desarrollo de software, analítica de datos institucionales e identificación y adquisición de soluciones de software. Cabe mencionar que será mejorable y abierto a recomendaciones por parte de la comunidad de Responsables TIC de la UNAM.
En este curso el participante podrá aprender cómo realizar el análisis de datos utilizando el Framework de agregación de MongoDB, profundizará y aprenderá sobre diseño de esquemas, migraciones de datos relacionales y aprendizaje automático con MongoDB.
En este curso el participante aprenderá sobre una de las tecnología NoSQL para desarrollar tus primeros modelos de datos no relacionales, por medio de MongoDB.
El manejo de grandes volúmenes de información almacenada en bases de datos implica la inminente necesidad de tener un dominio avanzado del lenguaje SQL, lo cual te facilitará realizar consultas complejas que respondan a preguntas específicas para la toma de decisiones.
El modelo relacional de base de datos surge a finales de los sesenta; no obstante, es hoy en día el modelo más utilizado en sistemas empresariales.
En este curso el participante podrá diseña, probar e implementar sistemas de bases de datos analíticos, transaccionales o NoSQL de acuerdo con los requisitos comerciales mediante la programación de aplicaciones y recursos confiables, escalables y mantenibles utilizando el ecosistema SQL y Hadoop.
Taller online sobre Power BI, la temática de este taller incluye: Análisis de la empresa con Power BI, acceso a la información, buscar información oculta en los datos y creación de visualizaciones.
Taller online sobre SQL Server 2016, la temática de este taller incluye: Cómo utilizar los datos de las aplicaciones eficientemente, beneficios de usar SQL Server, cómo mejorar los datos de la empresa, componentes de SQL Server y mejor desempeño en BI.